面板数据是什么、去哪找？
面板数据就是把多个对象在多个年份上的观测放在一张表里，比如多个国家、多年的人均 GDP。它比只看一个时间点的截面数据、只看一个对象的时间序列信息更全。下面用大白话讲清区别，再给出经管社科论文常用的公开面板数据源。
一句话先回答
面板数据是多个对象 × 多个时间点的数据，比如多个国家连续多年的人均 GDP，每个国家每年一行。经管社科论文常用的公开面板数据源有：宾大世界表 PWT、世界银行世界发展指标 WDI、OECD 统计数据、CEPII 引力数据库与 BACI 双边贸易数据，都能免费获取。用的时候重点核对口径、单位和缺失值三件事。
面板数据、截面、时间序列，差在哪
这三个概念经常被搞混，用一句话各自说清：
- 截面数据：同一个时间点上、多个对象的快照。比如 2023 年各省的 GDP，只有一个年份，横着比较不同省。
- 时间序列：同一个对象、多个时间点的变化。比如某个省连续十年的 GDP，只有一个对象，纵着看它怎么变。
- 面板数据：既有多个对象、又有多个时间点，是上面两者的结合。比如各省连续十年的 GDP，既能横着比省，又能纵着看年份。
面板数据的好处是：它能同时控制不同对象之间的固有差异（个体效应）和共同的时间趋势（时间效应），做回归时更稳，也更适合分析政策、制度等随时间变化的因果问题。
| 类型 | 对象数 | 时间点数 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 截面数据 | 多个 | 一个 | 2023 年各省 GDP |
| 时间序列 | 一个 | 多个 | 某省 2014–2023 年 GDP |
| 面板数据 | 多个 | 多个 | 各省 2014–2023 年 GDP |
经管社科常用的公开面板数据源
下面这些都是国内研究者常用、可免费获取的公开面板数据源，我们也在精选数据集里为其中几个写了中文说明卡，讲清字段、口径和用途。
宾大世界表 PWT（Penn World Table）
由格罗宁根大学维护的国民账户数据，覆盖上百个国家、多年的实际 GDP、生产率、就业、人口与价格水平，按 CC BY 4.0 许可发布，适合做跨国经济增长与生产率的长期比较。看中文说明卡 →
世界银行世界发展指标 WDI
世界银行公开数据中的核心库，覆盖约 220 个经济体、上千个时间序列指标，主题涵盖经济增长、教育、卫生、贸易、能源、环境等，许可为 CC BY 4.0，可按国家和年份免费下载，是跨国发展研究的基础面板源。
OECD 统计数据
经济合作与发展组织的统计数据仓库，覆盖成员国与伙伴经济体，主题包括经济、劳动力市场、生产率、价格、教育、卫生、人口等，免费访问，注册可选，适合做发达经济体与跨国比较研究。
CEPII 引力数据库与 BACI 双边贸易
法国 CEPII 维护：BACI 提供产品层级的双边贸易流数据，按 HS 编码分类，依 Etalab 开放许可 2.0 免费提供；引力数据库汇集了双边距离、人口、GDP 等用于贸易引力模型的变量。两者都是国际贸易实证研究的常用面板源。看中文说明卡 →
用面板数据最容易踩的坑
- 口径不一致：不同来源的同名指标，统计口径可能不同（比如名义还是实际、是否含某些部门）。拼接前先确认每个来源的口径定义。
- 单位和基年没对齐：跨国经济数据常用不同货币单位和价格基年，直接比较会失真。要先统一到同一单位和基年口径。
- 缺失值没分清：面板里某些国家某些年份是空的，要弄清是真缺失、未观测，还是该年该国不存在，处理方式完全不同，别一律当零或一律删。
不想自己拼面板，可以交给我们
把多个来源的面板数据对齐成一张能直接跑回归的表，往往比想象中费时间。如果你不想自己处理口径、单位和缺失值，可以把研究目标和必须满足的条件交给我们：先做免费的数据可得性评估，在权威数据平台真实检索，按你列的必须项逐条判断命中与缺口；命中后还可以帮你把数据整理到字段口径一致、缺失有说明、可复现。如该次检索未找到贴合你需求的数据集，我们不就该次可得性评估收取费用。